欢迎!

欢迎来到密歇根州立大学丹佛分校 创新 网站,一个宝贵的资源,以跟上最新的技术进步. 在这里, 你可以找到有可能革新教育的新技术的信息, 从已经在使用这些技术的同事那里获得灵感, 探索新兴技术如何塑造皇冠官网网站的未来.

大脑上覆盖着齿轮,并从齿轮发出彩色光线的人

生成式人工智能

生成式人工智能(GenAI)描述了最近开发的工具, 比如ChatGPT, 哪个可以根据用户输入的文本生成多媒体内容. 取决于所使用的工具, 这些内容可以从简单的文本回复到多页的文章, 小缩略图到屏幕范围的图像, 简单的声音效果,整个视频. 它通过机器学习来实现这一点, 人工智能的一个分支,它使计算机系统模仿人类的学习方法,并通过关注数据中的模式和趋势来逐步提高其准确性.

好处

如今产生的数据的数量和复杂性超出了人类思维的理解范围, 更不用说采取行动了. 记住这一点, 创建和训练算法来为皇冠官网网站分析这些数据是一个越来越有价值的前景. 在许多领域,自动化数据密集型分析可以产生积极的影响——事实上, 已经有. 机器学习算法已被用于进行医学成像分析, 创建高分辨率天气预报, 并大幅提高物理和工程模拟速度.

注意事项

基因人工智能是一个强大的工具,但与任何工具一样,它可以被用于不道德的方式. 许多关于如何最好地使用这项技术的讨论, 以及潜在的陷阱, 是否正在跨越多个领域和行业. 去年,密歇根州立大学丹佛分校创建了 生成人工智能工作组(步态) 探索GenAI的角色 如何在教育中发挥作用,大学如何确保学生作业的真实性. 然而,有很多 大学和整个社会都必须考虑的其他问题. 举几个例子:

  • 谁(如果有的话)拥有由生成式人工智能算法产生的作品的版权?
  • 如果生成式人工智能产生了与现有作品本质上相似的东西, 这是剽窃吗?? 如果是这样,谁应该承担责任?
  • 生成式人工智能的开发和培训是否考虑到数据安全和机密性? 他们是否有能力将敏感信息提供给不应该获得这些信息的人? 如果是这样,谁应该承担责任?
  • 在开发和训练生成式人工智能时,是否考虑到了法律和道德因素? 他们有能力制造或传播错误信息或仇恨言论吗? 如果是这样,谁应该承担责任?
  • 这是作者的功劳吗, 研究人员, 艺术家, 还有其他人,他们的工作被用来训练这些算法? 这些人的工作得到报酬了吗? 他们是否同意将他们的作品用于此目的?
  • 人工智能生成的多媒体内容的可用性对创意行业的发展意味着什么?
  • 人工智能生成的内容是否为社会提供了艺术价值?

2023年12月下旬, 微软制作了自己的生成式人工智能工具, 微软的副驾驶, 适用于企业和教育Office 365用户, 包括所有密歇根州立大学丹佛分校的员工. 尽管GenAI的许多潜在缺陷仍在考虑之中, 副驾驶对其中一个的称呼是 不维护从密歇根州立大学丹佛分校账户接收到的任何数据存储, 确保大学的数据不会提供给组织以外的人.

如果你对在任何大学工作中使用生成式人工智能感兴趣, 请务必使用副驾驶以保持数据机密. 你可以在 http://copilot.microsoft.com/ 附上你的皇冠体育官网NetID和密码. 有关密歇根州立大学丹佛计算环境中的微软的副驾驶的更多信息, 请查看 发布的文章 早起的鸟儿.

在皇冠体育官网展示GenAI

学术咨询推出创新聊天机器人

Rowdy的路线图聊天机器人学术顾问 最近推出了一个人工智能支持的咨询工具,以协助皇冠官网网站的专业和教师顾问在支持学生和帮助他们实现学术目标方面所做的伟大工作.

从第一天开始, 皇冠官网网站的目标是为顾问创建一个能够快速访问准确信息的资源, 减少在学位要求和课程细节上花费的时间, 腾出时间给皇冠官网网站的教师顾问和专业咨询专家做更多的关系建立和深入的学术和职业咨询对皇冠体育官网至关重要.

一组贡献者合作设想并创建了这个工具, 包括斯蒂芬妮·艾伦, 伊丽莎白Parmelee, 希瑟·C.布兰迪·斯旺森,以及丹佛大都会州立大学出色的咨询团队. 资源, 与Eric Mason和Matt Sommer以及他们的人工智能开发团队合作开发的, 是建立在一个大型语言模型之上的,该模型是根据密歇根州立大学丹佛分校的课程中公开可用的信息进行培训的, 度计划, 毕业要求.

经过几个月的谈话, 协作, 设计, 和迭代, 这个工具——非正式地称为Rowdy的路线图(这个名字是由密歇根州立大学丹佛在线学习办公室的Megan Eastment团队经过长时间的考虑后赋予的, 布丽姬特吉姆, 艾莉短剑, 金伯利科伯恩, 海莉·克莱恩·墨菲, 梅瑞迪斯月桂树, 和安德鲁莫耶斯)-正式可供使用.

去看看吧 教师咨询资源 网页.

虚拟和增强现实

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)是一类技术体验,允许用户以比传统桌面计算体验更身临其境的方式与计算机生成的实体和环境进行交互.

 

VR通过模拟用户通过现实世界的物理动作感知的3D环境来实现这一点. 这通常发生在一个广角耳机上,它可以跟踪用户的头部位置,以更新佩戴者在3D环境中所看到的东西. 这些系统还可以允许用户使用手持设备与环境进行交互, 甚至可以通过安装在附近的传感器跟踪它们在3D空间中的运动.

 

AR, 另一方面, 捕捉真实世界的描述(通常通过设备的相机馈送), 尽管GPS地图或静态图片也被使用),并在上面叠加虚拟信息, 通常是实时的. 这创造了同名的“增强现实”,用户可以通过他们的设备与之互动.

一个人戴着虚拟现实耳机,拿着一个光球

应用程序

培训 & 模拟

许多行业已经在使用虚拟现实技术来提供模拟培训. 专业的司机, 飞行员, 医疗从业者已经在模拟场景中练习他们的手艺,以学习他们所需的技能, 但从历史上看,这些场景都是为了安全而权衡的:飞行员在真正的驾驶舱里,但实际上并没有起飞, 或者外科医生在尸体上而不是活人上手术. VR允许这些模拟场景更接近现实,而不会增加风险.

娱乐 & 远程访问

许多主流电子游戏迎合了VR爱好者, 有些游戏甚至是专门为VR制作的. 例如,AR在娱乐领域也有很多应用, 口袋妖怪去, 这是一款手机游戏,鼓励玩家通过在他们附近的不同地方(甚至是全球各地)设置不同的可收集怪物而四处走动。, 自2016年发布以来,下载量已超过10亿次. But these technologies aren’t limited to fantasy creatures and fantastical environments; industries such as housing and tourism have found value in enabling people to explore virtual recreations of real-world spaces without actually having to visit them.

实时反馈

在某些方面,AR似乎不如VR强大, 但事实上,它建立在真实的空间中,这使它在现实世界的应用中具有巨大的潜力. 在购买任何油漆之前,想看看一种颜色在整面墙上的效果? 想要学习如何演奏一首歌曲,通过看到什么音符正在实时播放? 希望你的手术有更高的成功率,因为外科医生的眼镜在做任何切口之前会使用医学扫描来显示你的内部是什么样子的? 这些只是AR应用的几个例子.

注意事项

成本

虚拟现实是一项强大的技术,而且相对较新——不幸的是,这意味着它并不便宜. 虽然目前市面上有几款VR头显的售价低于最初的Oculus Rift的600美元要价, 两者的差别通常不大,但有些选项差别很大 更多的 昂贵的. AR可以更便宜, 因为它不像VR那样总是需要自己的硬件, 手机应用商店里也有很多增强现实应用. 也就是说, AR确实有自己的AR眼镜专用设备组, 虽然它们平均比VR头显便宜, 它们至少要花几百美元,而且往往要高得多. And all this is only accounting for hardware expenses; non-demo software must often be purchased separately, 如果有人想要一个专门为他们定制的应用程序, 为发展买单可以分为四种, 五年, 甚至六位数的范围. 对于那些为自己一次性购物的人来说,这些费用是可以控制的, 但很快就会成为任何想要同时为多人提供VR或AR体验的组织的障碍.

可访问性

VR和AR技术仍然相对较新, 不幸的是,在可访问性方面还没有赶上其他技术领域的进步. 许多VR体验都是建立在用户自由移动四肢的想法之上的, 可能所有这些都依赖于用户的视觉. 对于一些人来说,能够使用甚至佩戴所需的设备可能是一个挑战. 任何考虑在专业或教育领域使用VR的人都应该牢记这些限制, 并寻找各种方法来保持各种能力的人的经验均等.

维护的角度

一些VR/AR技术的支持者设想了这些技术的未来. 有时这些愿景可能非常宏伟, 但是,虽然从技术的角度来看,它们是可能的, 从后勤或社会的角度来看,情况可能并非如此. 特别是, 重要的是要记住,许多这些想法只有在大规模采用的场景中才有意义 每一个人 戴AR眼镜,或者皇冠官网网站都参与到同一个单一的VR空间中. 但不能保证大规模采用, 即使是这样, neither is standardization; even in the current technological landscape of smartphones and mobile devices, 有很多人拥有来自不同供应商的产品, 过时的设备, 或者根本没有设备. 任何考虑在专业或教育领域使用VR/AR的人都应该清楚地知道这些技术将为他们的工作带来什么价值, 同时记住哪些因素可能会限制这些技术在其环境中的应用.

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图像凭证

本网页上显示的图像(不包括Rowdy的路线图和页脚中的图像)最初是在帮助下生成的 微软的副驾驶 2024年1月18日,然后根据皇冠官网网站的具体目标进行定制.